摘要: 数字孪生是智能制造领域具有重要发展前景的新兴热点技术，在白酒制造业数字化转型过程中，初步探索和实践了以数字孪生技术为基础的数字孪生白酒生产工厂。针对白酒制造业在生产营销、园区管理、设备精细化管控、工艺优化和降本增效等方面的问题，利用数字孪生模型对白酒制造业进行全方位、全要素、全场景的数字孪生还原和仿真，在此基础上将数据进行多维数据融合、映射、表达及可视，加工成场景专题指标应用，通过对数据进行有机组织调配与再挖掘，将模拟调度结果与数字孪生场景实现动态交互、实时融合及高仿真模拟展示，进而实现白酒生产工厂要素数字化、感知实时化、模拟可视化。以实现生产全过程模拟仿真与优化控制，生产营销效能的全面提升，提高经济效益，加快白酒行业产业数字化、数字产业化的数字化转型升级。